Образовательная панель 7
Случайные величины и распределения
Краткая теория для тебя
Случайная величина
Случайная величина X — это функция, которая каждому исходу случайного эксперимента ставит в соответствие числовое значение.
Пример: при броске кости X — число выпавших очков.


Распределение вероятностей. Диаграмма распределения
Распределение вероятностей случайной величины X задаётся списком значений xᵢ и их вероятностей pᵢ = P(X = xᵢ), Σpᵢ = 1.
Диаграмма распределения (столбчатая) наглядно показывает значения xᵢ по оси абсцисс и pᵢ по оси ординат.


Сумма и произведение случайных величин
Для двух дискретных случайных величин X и Y определяют:
– Сумма Z = X + Y: P(Z = z) = Σ P(X = x, Y = z – x) (свёртка распределений).
– Произведение W = X·Y: P(W = w) = Σ P(X = x, Y = w/x), где x делит w.
При независимости X и Y P(X = x, Y = y) = P(X = x)·P(Y = y).

Примеры распределений
Геометрическое (номер испытания первого успеха при p): P(N = k) = q^(k−1)·p.
Биномиальное (число успехов в n испытаниях с p): P(X = k) = C(n,k)·p^k·q^(n−k)).
Равномерное дискретное: все n исходов равновероятны P = 1/n.
Бернуллиево (частный случай бинома для n = 1): P(X = 1) = p, P(X = 0) = q.
Проверь себя
Квиз по теме «Случайные величины и распределения»
Проверьте свои знания и узнайте, насколько хорошо вы усвоили тему. Вы можете ответить на эти вопросы?
Начать тест
Что такое случайная величина?
Дальше
Проверить
Узнать результат
Для независимых X и Y P(X = x, Y = y) = …
Дальше
Проверить
Узнать результат
Геометрическое распределение описывает…
Дальше
Проверить
Узнать результат
Биномиальное распределение для n=5, p=0.5 даёт сумму вероятностей…
Дальше
Проверить
Узнать результат
Ничего страшного
Повтори еще раз
Пройти еще раз
Ничего страшного
Повтори еще раз
Пройти еще раз
Ничего страшного
Повтори еще раз
Пройти еще раз
Хороший результат
Повтори еще раз
Пройти еще раз
Хороший результат!
Повтори еще раз
Пройти еще раз
Отлично!
Пройти еще раз
Частые вопросы по теме